Parâmetros da Proposta
Dei previsibilidade e autonomia aos corretores.
Pesquisa
Realizamos uma fase de discovery com imersão, entrevistas, disparo de pesquisas e análises de conversão. O objetivo foi entender como os corretores, gerentes e gestores usavam a proposta e quais eram os maiores atritos na etapa de negociação.
A pesquisa revelou uma lacuna entre a percepção de simplicidade e a realidade de uso: parâmetros confusos, excesso de informação e baixa transparência. Isso deixou claro que a prioridade não era redesenhar todo o fluxo, mas dar visibilidade e clareza aos parâmetros para apoiar corretores e gestores na negociação.
❌ Complexidade subestimada
19% dos corretores acharam difícil ou muito difícil e apenas 60% disseram ser simples.
❌ Falta de transparência em ajustes
Corretores não entendiam claramente por que uma proposta era reprovada nem como ajustá-la para entrar nas condições desejadas.
“Os corretores não tinham clareza sobre os parâmetros que definem se a proposta é aprovada ou reprovada.”
❌ Parâmetros pouco claros
Dificuldade em localizar regras, excesso de informação na tela de “crédito aprovado” e dificuldade de comparar condições lado a lado.
Estratégia e Execução
Durante a fase de ideação, diversas hipóteses surgiram, desde automações mais avançadas (como bots de apoio e sugestões via IA) até melhorias de fluxo relacionadas a comissões.
Para manter foco e garantir entregas rápidas, foi necessário priorizar. O critério usado foi atacar diretamente os pontos mais críticos identificados na pesquisa: falta de clareza nos parâmetros, baixa autonomia do corretor e dificuldade em comparar propostas.
Decisões e trade-offs:
🔀 Aproveitar o modal existente em vez de criar uma nova tela específica, por tempo e custo de desenvolvimento.
🔀 Como o modal seria a única opção, demos atenção à usabilidade no mobile. Testamos especialmente a leitura em tabela × lista.
Validação da hipótese
Para validar a solução antes do desenvolvimento, construí protótipos navegáveis em mobile e desktop e conduzi sessões com 5 participantes, entre gestores, gerentes e corretores. A proposta era avaliar desde o entendimento do problema até a experiência prática com os novos parâmetros.
Os encontros foram realizados de forma remota, via Teams, com o uso do Useberry para registrar navegação, cliques, mapas de calor, tempo de execução e taxa de conclusão.
O teste foi planejado para atender a diferentes objetivos: mapear o contexto dos usuários em relação ao problema da hipótese, avaliar a eficácia de dois conceitos por meio de um teste A/B em mobile (tabela × lista), identificar pontos de usabilidade na jornada, explorar mudanças comportamentais após o uso da funcionalidade e, por fim, capturar novas dores e oportunidades além do escopo inicial.
Durante as sessões, os participantes recebiam tarefas específicas, enquanto eu observava suas interações e percepções. Ao final de cada conceito, eu aplicava perguntas direcionadas e, na versão desktop, investigava também a preferência de dispositivo para o momento da negociação.
O que confirmamos / aprendemos:
📊 Teste A/B (mobile)
Conceito A (Tabela) obteve 60% e Conceito B (Lista) 40%. Ambos foram bem avaliados, sem diferenças significativas.
✅ 100% de conclusão
Todos os usuários conseguiram alterar os limites de proposta e exibir todos os parâmetros sem dificuldades.
💡 Percepção de valor
A reação foi extremamente positiva. Participantes demonstraram satisfação e até encanto ao usar a funcionalidade, expressando animação em adotá-la no dia a dia.
📱 Contexto de uso
100% confirmaram que o desktop é o dispositivo principal, enquanto o mobile serve como apoio de consulta na fase de negociação.
Ajustes antes de lançar:
⚠️ Refinamos microcopy e ajuda contextual com rótulos, tooltips e legendas de acordo com a linguagem do corretor.
⚠️ Identificamos a necessidade de reforçar o treinamento e evoluir a solução para apoiar corretores menos experientes.
Resultados
📈 Satisfação alta: 4,7/5 (jun/24) e 4,6/5 (out/24), com cerca de 80% dando nota máxima
📈 35% dos corretores testaram efetivamente os parâmetros
Impacto no negócio
✅ Redução de retrabalho e erros, já que os corretores passaram a negociar com base em parâmetros claros, sem depender do crédito para validar cada tentativa
✅ Maior autonomia e eficiência dos corretores experientes, que relataram mais segurança nas negociações
✅ Potencial estratégico de evolução, permitindo aplicar tecnologias como IA para ampliar valor no futuro
Aprendizados
📌Adoção parcial: boa parte dos corretores ainda não acessa o recurso, é necessário investigar barreiras
📌 Percepção de valor validada: entre os que utilizam, a satisfação é alta, confirmando o acerto da solução
📌 Corretores novatos enfrentam desafios com regras de negócio, exigindo reforço em treinamento e apoio
